EASY PREDICTION

Präziser planen, weniger verschwenden

Aus äußeren Faktoren wie dem Wetter und kalendarischen Daten, historischen Verkaufszahlen und den Menüplänen erstellt ein Algorithmus kundenindividuelle Absatzprognosen.

Machine Learning und Künstliche Intelligenz ergänzen das apetito catering-eigene Warenwirtschaftssystem und reduzieren durch präzisere Bedarfsplanung nachweislich Überproduktion und Lebensmittelverschwendung.

Neben den täglichen Absatzprognosen für die Speiseplanung stellen wir relevante Kennzahlen, etwa eingesparte Lebensmittelmengen in kg, transparent in einem Dashboard dar.

Lernprozess der Künstlichen Intelligenz

Alle variablen Daten werden von Künstlicher Intelligenz in Zusammenhang gebracht:

Äußere Faktoren + Datenhistorie + Menüpläne = Absatzprognose

Lebensmittelabälle effektiv minimiert

Foodwaste messbar reduziert

Mit dem KI‑gestützten Prognosetool EASY PREDICTION erzielt apetito catering deutliche Erfolge in der Foodwaste‑Reduktion:

Mit nur 34 Gramm Foodwaste pro Essensteilnehmer liegt apetito catering deutlich unter dem aus einer Branchenuntersuchung abgeleiteten Durchschnittswert für Betriebsrestaurants und verbesserte sich gegenüber dem Vorjahr nochmals um 5,3 Prozent.

Seit Januar 2026 kommt EASY PREDICTION nun flächendeckend in allen 265 Betriebsrestaurants zum Einsatz für noch mehr Planbarkeit und Effizienz.

Vergleich für Überproduktion und Tellerrücklauf:

Rund 73 g je Mahlzeit. Eigene Berechnung aus den veröffentlichten Durchschnittswerten der UAW-Zwischenbilanz 2020, S. 17: 108 g Gesamtabfall × 67,5 % Anteil der beiden Messbereiche.
Die Untersuchung umfasst Abfallmessungen aus 359 Betriebsrestaurants.

Quellen:

UAW-Zwischenbilanz 2020, S. 17
(https://www.united-against-waste.de/downloads/united-against-waste-zwischenbilanz-2020-einzelseiten.pdf)
Thünen Working Paper 252, 2024, Tabelle 3 sowie Tabelle 12, S. 76 und Tabelle 16, S. 77
(https://www.thuenen.de/media/publikationen/thuenen-workingpaper/ThuenenWorkingPaper_252.pdf)

Zur Berechnungsgrundlage und zum Referenzwert:

Die rechnerisch eingesparte Lebensmittelmenge ergibt sich aus dem Vergleich mit einem je Betrieb und Abfallkategorie hinterlegten Referenzzeitraum. Die Differenz zwischen der damaligen und der aktuellen Abfallmenge je Essensteilnehmer wird mit der aktuellen Teilnehmerzahl in eine eingesparte Lebensmittelmenge umgerechnet. Die Mahlzeiten- und CO₂-Einsparungen beziehen sich damit auf diese Referenz, nicht auf das Vorjahr.

Alle Vorteile von EASY PREDICTION auf einen Blick

Datenanalyse am Laptop durch EASY PREDICTION von apetito catering

Smart: Intelligente Speisenplanung mit Künstlicher Intelligenz, wie unseren Self-Service Kassen, die Mahlzeiten automatisiert erfassen
Individuell: Das System erkennt die Vorlieben Ihrer Gäste
Nachvollziehbar: apetito catering liegt mit rund 34 g Food Waste pro Essensteilnehmer (Überproduktion und Tellerrücklauf) deutlich unter dem von apetito catering berechneten Vergleichswert von rund 73 g.
(Eigene Berechnung auf Basis: UAW-Zwischenbilanz 2020, S. 17 (108 g Gesamtabfall) sowie Thünen Working Paper 252, 2024, Tabelle 3, 12, 16 (67,5 % Anteilswert).)

Das KI-Tool in den Fachmedien

Presseberichte über EASY PREDICTION

Artikel in Gastrospitze von WELT im Dezember 2025

Wie KI Kantine nachhaltig macht

In der Sonderpublikation „Gastrospitze“ von der WELT geht es um Innovationen und nachhaltige Konzepte aus der Welt der Gastronomie. apetito catering schlägt dabei die Brücke zwischen moderner Technologie und ökologischer Verantwortung. Durch den gezielten Einsatz von KI optimieren wir mit EASY PREDICTION unsere Speiseplanung.

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Artikel in der Stuttgarter Zeitung im Dezember 2024

Mit KI gegen die Müllberge

Weniger Lebensmittelverschwendung, mehr Klimaschutz – das gelingt uns bei apetito catering dank EASY PREDICTION. In den 125 Betriebsrestaurants, in denen das KI-basierte Prognosetool bereits eingesetzt wird, konnten wir rund 54.000 kg Lebensmittelabfälle jährlich einsparen und dadurch Kosten in Höhe von 345.000 Euro reduzieren.

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